DEVELOPMENT サイト制作

AI時代のサイト制作の考え方

生成AIの普及で、私たちは日常的に「AIの答え」に触れるようになりました。 近い将来、AI検索の利用が従来のSEO検索を上回る局面も現実的になっています。

AIが回答を組み立てるときに必要とするのは、 企業が公開している公式情報の正確さと、それらがどう構造化されているか(情報のつながり方)です。

タヨリヤデザイン株式会社は、この考えを“制作の前提”として設計と実装を行うサイト制作をしています。

生成AIの誤解リスクと正体

AIは、企業が発信している公式サイトやSNSといった「公開情報」をつなぎ合わせて回答を生成します。 その情報が古いまま・断片的なまま放置されていれば、その状態をそのまま「公式の一次情報」として学習し、実際とは違う情報でも、自信を持って答えてしまいます。

これは、製造業・サービス業・医療・小売など、業種を問わず起こり得る恒久的なリスクです。

今後、AI検索が当たり前になったとき、

  • 社名で検索しても自社ではなく、別の企業やまとめサイトが先に出てしまう
  • 実際には終了したサービスが「現行の強み」として紹介されてしまう
  • 他社商品が自社商品説明の強みと混在して説明されてしまう
  • 採用ページの古い情報をもとに、求職者に誤解されたまま応募・判断される

といった事態が、日常的に起き始めます。

なぜ、AIは誤解してしまうのか?

情報の不整合

  • ページごとに主語・トーン・表現がバラバラ
  • 会社概要・代表挨拶・事業紹介・FAQの内容が噛み合っていない
  • 古い情報と新しい情報が同居し、どれが「本当」かわからない

公式性の欠如

  • 更新日や責任者が記載されていない
  • SNSや外部サイトの情報が公式サイトと食い違っている
  • 根拠のないキャッチコピーや誇張された表現が多い

社内の問題

  • 広報・採用・営業・ECがバラバラに発信していて統一感がない
  • テーマのないニュースやブログが積み重なり、何が重要なのか見えにくい
  • Web全体を統括する“社内責任者”がいない

技術の欠如

  • schema.orgなどの構造化データが入っていない
  • オリジナルコンテンツ(テキスト・写真・動画)が少ない
  • 見出し構造やサイトマップが整理されておらず、検索エンジンが内容を理解しにくい

これらが積み重なることで、情報にノイズが入り込み、 AIは「情報がないから」ではなく、「バラバラで読み解けない」ことによる誤認が起こりやすくなるのです。

ただし、これは仕組みとして防ぐことのできる問題でもあります。

Webを「経営資産」として運用するために

企業のWeb運用は、長らく「広告物」や「名刺代わり」として扱われてきました。 しかし、これからの時代、「一度つくって終わりのもの」ではなく、 企業の活動を支える情報=資産として、継続的に整えていく必要があります。

  • 公式情報の正確性と更新性: 常に最新の会社概要・代表者情報・サービス内容・FAQを保ち、古い情報を残さない。
  • ガバナンス体制: 情報の発信フローやチェック体制を明確にし、「誰が・何を・どう更新するか」を決める。
  • 外部チャネルとの整合性: SNS・動画・Googleビジネスプロフィール・求人媒体など、周辺チャネルの情報も見直し、公式サイトとメッセージがずれないようにする。

こうした取り組みを通じて、単なる広報やPRではなく、企業の価値と信頼を保証する“経営資産“へと変わっていきます。

企業が踏み出すべきステップ

最初から難しい技術を使いこなす必要はありません。 重要なのは、小さくても確実にAIとの一歩を踏み出すことです。 この意識が、AI時代のWeb運営における“基本整備”になります。

ステップ1:現状を知る

  • ChatGPT/Geminiなどで、社名・サービス名を検索しズレを確認する
  • どのページ・媒体がAIに参照されているか把握する

ステップ2:情報を修正する

  • 会社概要・サービス紹介・採用情報・FAQを見直す
  • 古い情報や重複ページを整理し、表記ゆれを揃える
  • 構造化データや見出し構造・内部リンクを整備する
  • SNSやGBPの内容も「今の企業像」と一致させる

ステップ3:継続的な運用にする

  • 更新日と担当者を決め、定期的なチェックサイクルをつくる
  • AI検索での表示内容を定期確認し、ズレがあれば反映する
  • 社内ルール・リテラシー教育を整え、運用の仕組みを組み込む

※これらのステップは、すべてを外注する前提ではなく、内製と外部支援を組み合わせながら進めることを想定しています。

AI対応整備を通じて想定される中長期的な変化

AI対応の整備は、単なる技術導入ではありません。 中小企業や個人事業にとっても、次のような経営上のメリットがあります。

  • 事業機会を判断しやすくする: AIによる企業理解の精度が高まり、自社の強みや事例が正しく伝わる状態をつくる。
  • 信用・ブランドの前提づくり: 出典付きの引用や、整合性のある公式情報によって、「この会社はきちんとしている」という印象が形成されやすくなる。
  • 業務理解と情報整理のしやすさ: FAQや情報整理が進むことで、「同じ説明を何度もする」「資料を探す時間が長い」といったロスが生じにくくなる。
  • 人材採用における情報の明確化: 採用情報や社風の発信が整うことで、「何をしている会社か分からない」という不安を減らし、マッチの判断がしやすくなる。
  • 長期的な情報リスクへの備え: 誤った情報が拡散されるリスクを抑え、後からの訂正コストやブランド毀損が発生しにくい状態をつくる。

よくある質問

リスクはありますか?

情報が不統一な状態で部分的に最適化すると誤認が起こる可能性があります。現状診断とルール整備でリスクは最小化できます。

SEOとの違いは何ですか?

SEOは「検索結果に出す施策」、AI最適化は「AIの回答に引用される施策」。両立が必要です。

社内リソースが少なくても導入できますか?

はい。基本整備は社内で可能。技術部分は外部と分担するのが最適です。

外注すべきですか?

基本整備は内製可能ですが、構造化データ・AI最適化は専門知識が必要です。

海外向けサイトにも対応できますか?

はい。多言語サイトや海外向け情報もAIの検索・要約対象です。 翻訳品質や構造を含めて最適化が有効です。

投資対効果(ROI)はどう考えればよいですか?

認知・信頼・商談機会の増加に加え、誤情報による機会損失を防ぐことがROIです。 広告の短期効果ではなく「信用の資産化」がポイントになります。

誤った情報をAIが出した場合は?

公式サイト・SNSで正しい情報を整備し続けることが重要です。 AIは、比較的更新性や信頼性の高い公開情報を参照する傾向があります。

一度整備すれば終わりですか?

いいえ。AIは継続的に学習します。 更新日や責任者を明記し、定期的に整合性を確認する必要があります。

小規模企業でも必要ですか?

AI対応の基本整備は、事業規模の大小に関わらず、企業が自らのメッセージを正しく届けるための土台です。無理のない範囲で取り組む手段のひとつとしてお考えください。

整合性と一貫性の未来

AI時代に対応したWebサイトは、特別な企業だけの話ではありません。 「うちはそこまでしなくても…」と後回しにしているうちに、 気づけばAI社会の中で、正しく理解されない会社になってしまうリスクがあります。

採用・取引・パートナーシップ・採算管理── どの場面でも、公式情報の整合性は、そのまま“信用と選択”に跳ね返ってきます。

ブランドを継続的に強くするためには、 企業全体で情報の整合性と一貫性を保つことのできる仕組みが重要です。

この小さな整備の積み重ねが、数年後の大きな差になります。

タヨリヤデザインの考えを、あなたのWebにも反映

AIに誤解されないためには、完璧を目指す前に「いま何がどう見えているか」を知ることが出発点です。

タヨリヤデザインは、

  • 「自社のサイトを診断してほしい」
  • 「AI時代に対応したサイトを検討したい」
  • 「構造から見直したリニューアルをしたい」
  • 「まず何をすればいいか相談したい」

といったご相談も承っています。お気軽にお問い合わせください。

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