DEVELOPMENT サイト制作

生成AIの普及で、私たちは日常的に「AIの答え」に触れるようになりました。 近い将来、AI検索の利用が従来のSEO検索を上回る局面も現実的になっています。

AIが回答を組み立てるときに必要とするのは、 企業が公開している公式情報の正確さと、それらがどう構造化されているか（情報のつながり方）です。

タヨリヤデザイン株式会社は、この考えを“制作の前提”として設計と実装を行うサイト制作をしています。

AIは、企業が発信している公式サイトやSNSといった「公開情報」をつなぎ合わせて回答を生成します。 その情報が古いまま・断片的なまま放置されていれば、その状態をそのまま「公式の一次情報」として学習し、実際とは違う情報でも、自信を持って答えてしまいます。

これは、製造業・サービス業・医療・小売など、業種を問わず起こり得る恒久的なリスクです。

今後、AI検索が当たり前になったとき、

• 社名で検索しても自社ではなく、別の企業やまとめサイトが先に出てしまう
• 実際には終了したサービスが「現行の強み」として紹介されてしまう
• 他社商品が自社商品説明の強みと混在して説明されてしまう
• 採用ページの古い情報をもとに、求職者に誤解されたまま応募・判断される

といった事態が、日常的に起き始めます。

企業のWeb運用は、長らく「広告物」や「名刺代わり」として扱われてきました。 しかし、これからの時代、「一度つくって終わりのもの」ではなく、 企業の活動を支える情報＝資産として、継続的に整えていく必要があります。

• 公式情報の正確性と更新性： 常に最新の会社概要・代表者情報・サービス内容・FAQを保ち、古い情報を残さない。
• ガバナンス体制： 情報の発信フローやチェック体制を明確にし、「誰が・何を・どう更新するか」を決める。
• 外部チャネルとの整合性： SNS・動画・Googleビジネスプロフィール・求人媒体など、周辺チャネルの情報も見直し、公式サイトとメッセージがずれないようにする。

こうした取り組みを通じて、単なる広報やPRではなく、企業の価値と信頼を保証する“経営資産“へと変わっていきます。

最初から難しい技術を使いこなす必要はありません。 重要なのは、小さくても確実にAIとの一歩を踏み出すことです。 この意識が、AI時代のWeb運営における“基本整備”になります。

※これらのステップは、すべてを外注する前提ではなく、内製と外部支援を組み合わせながら進めることを想定しています。

AI対応の整備は、単なる技術導入ではありません。 中小企業や個人事業にとっても、次のような経営上のメリットがあります。

• 事業機会を判断しやすくする： AIによる企業理解の精度が高まり、自社の強みや事例が正しく伝わる状態をつくる。
• 信用・ブランドの前提づくり： 出典付きの引用や、整合性のある公式情報によって、「この会社はきちんとしている」という印象が形成されやすくなる。
• 業務理解と情報整理のしやすさ： FAQや情報整理が進むことで、「同じ説明を何度もする」「資料を探す時間が長い」といったロスが生じにくくなる。
• 人材採用における情報の明確化： 採用情報や社風の発信が整うことで、「何をしている会社か分からない」という不安を減らし、マッチの判断がしやすくなる。
• 長期的な情報リスクへの備え： 誤った情報が拡散されるリスクを抑え、後からの訂正コストやブランド毀損が発生しにくい状態をつくる。

AI対応のサイト制作とは、具体的に何が変わるのですか？

AI対応のサイト制作では、AI検索で誤解されにくくするために、見た目や機能だけでなく、情報がどの順番で、どの関係性で整理されているかを重視します。 AIが企業情報を読み取る際に、内容を誤解せず、文脈として理解できる構造を整える点が従来との違いです。

AI対応を意識して制作する際、注意すべきリスクはありますか？

はい。部分最適で“公式情報の整合”が崩れることがリスクです。 ページごとの言い回しや定義が揃わないまま一部だけ最適化すると、読み手にも、AI検索を含む生成AIにも意図が伝わりにくくなります。 そのため、着手前に「事業の定義」「用語」「更新ルール」を揃えたうえで、優先順位を決めて段階的に整備します。

AI検索の要約で誤った情報が出るリスクはありますか？

あります。 ただし問題は、AIが嘘をつくことよりも、公式情報が整理されていないことで意図しない理解が広がることです。 AI検索は公式サイトだけでなく、外部サイトや過去情報も参照して企業像を組み立てます。 そのため、情報が古い・断片的・ページごとにズレていると、実態と異なる説明が生成される可能性があります。 対策は特別な技術ではなく、公式情報を正確に、矛盾なく、更新できる形で整えることです。 AI検索で参照される情報そのものを安定させることが重要です。

SEO対策とAI対応のサイト制作は、どう違いますか？

SEOは主に検索結果に表示されやすくするための施策です。 一方、AI対応のサイト制作では、AI検索が企業情報をどのように理解し、要約・説明するかを重視します。 両者は対立するものではなく、補完関係にあります。

社内リソースが少なくても導入できますか？

はい、進められます。 社内で担うべきなのは、最低限の確認と意思決定です。実装や専門的な整備は外部と分担し、社内の負担が偏らない体制を前提に設計します。

どこまでを内製し、どこから外注すべきですか？

状況によりますが、役割分担するのが安全です。 基本情報の整理や更新ルールの策定は社内でも進められます。一方で、構造化データやAI検索を前提にした情報設計は専門性が必要になるため、要所だけ外部の支援を入れる形が現実的です。

今あるWebサイトをすべて作り直す必要がありますか？

必ずしも全面的な作り直しが必要になるわけではありません。 多くの場合、情報の整理や構造の見直しによって、既存のWebサイトを活かしながら改善することが可能です。 現状を確認したうえで、必要な範囲を判断します。

デザインよりも構造が重要、というのはどういう意味ですか？

デザインは重要ですが、それだけでは情報の意味は伝わりません。 構造とは、ページ同士の関係性や、情報の優先順位、読み手やAIが理解しやすい順序を指します。 構造が整っていることで、デザインも正しく機能します。

小規模企業の場合、どこから整えるのが現実的ですか？

企業規模に関係なく、Web上の公式情報はAI検索を含む生成AIに参照されます。 小規模事業ほど情報量が限られているため、一つひとつの情報の正確さや整合性が重要になります。 最低限の整備でも、理解のされ方は大きく変わります。

海外向けサイトにも対応できますか？

はい。多言語サイトや海外向け情報もAI検索・要約対象です。翻訳品質や構造を含めて最適化が有効です。

投資対効果（ROI）はどう考えればよいですか？

認知・信頼・商談機会の増加に加え、誤情報による機会損失を防ぐことがROIです。 広告の短期効果ではなく「信用の資産化」がポイントになります。

AI対応は一度整えれば終わりですか？

いいえ。 AI対応は一度きりの施策ではなく、運用を前提とした整備です。 AI検索は継続的に情報を参照するため、情報が更新されなければ、再びズレが生じる可能性があります。 ただし、常に大きな作業が必要というわけではありません。 最初に判断基準と更新ルールを整理しておけば、 定期的に「情報が今の事業内容と合っているか」を確認するだけで十分です。 期待できる変化は、短期的な数値改善ではなく、企業情報が誤解されにくくなり、理解が安定することです。

AI対応を進めると、どのような変化が期待できますか？

短期的な数値改善を保証するものではありませんが、情報の整理と構造化によって、誤解されにくい企業像がWeb上に定着しやすくなるという変化が期待できます。 これは信用形成や長期的な活用につながる基盤づくりです。

AI時代に対応したWebサイトは、特別な企業だけの話ではありません。 「うちはそこまでしなくても…」と後回しにしているうちに、 気づけばAI社会の中で、正しく理解されない会社になってしまうリスクがあります。

採用・取引・パートナーシップ・採算管理── どの場面でも、公式情報の整合性は、そのまま“信用と選択”に跳ね返ってきます。

ブランドを継続的に強くするためには、 企業全体で情報の整合性と一貫性を保つことのできる仕組みが重要です。

この小さな整備の積み重ねが、数年後の大きな差になります。